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耗電量大的人工智能數據中心推動了對化石燃料的需求

馬泰奧·奇維利尼

氣候之家新聞網站

2025年4月10日

國際能源署的新報告稱，預計到本世紀末，大型科技公司的數據中心將使用兩倍的電力，這主要是由于全球人工智能的繁榮。

2024年4月11日，中國杭州的阿里巴巴浙江云計算仁和數據中心航拍照片。（圖片來源：Costfoto/NurPhoto）

國際能源署在一份新報告中表示，激增的人工智能（AI）使用將推動對化石燃料的需求，但廣泛采用人工智能應用程序可以減少整體溫室氣體排放。

到2030年，耗電量大的數據中心消耗的電力將與日本今天的用電量一樣多，超過目前需求的兩倍，這主要是由于全球人工智能增長的結果，總部位于巴黎的監管機構預測。

報告稱，雖然可再生能源（加上電池）預計將提供額外電力的一半，但數據中心需求的增加將成為化石氣和燃煤發電增長的“重要”驅動力，直到本十年結束。國際能源署預測，到2035年，核能——通過小型模塊化反應堆——將開始在提供穩定電力方面發揮更大的作用。

全球數據中心發電量及相關排放

（左圖自下而上的電力來源依次是煤炭、天然氣、核電、太陽能光伏、風力、其他可再生能源發電，其他）

“我們希望看到人工智能行業的電力需求以安全、清潔和負擔得起的方式得到滿足。國際能源署執行董事法提赫·比羅爾周四在新聞發布會上告訴記者。

他補充說，每個國家將根據能源優先事項、可用資源和減排目標，制定不同的道路。

AI驅動的燃氣上升

到目前為止，美國占人工智能技術預計電力增長的最大份額。報告稱，到本世紀末，該國數據中心消耗的電力將超過鋁、鋼鐵、水泥、化學品和所有其他能源密集型產品生產的總和。

美國總統唐納德·特朗普正試圖提高該國的煤炭產量，理由是骯臟的燃料對向AI數據處理中心供電至關重要。在本周簽署的一項行政命令中，他指示內閣成員確定煤炭基礎設施可以支持人工智能數據中心的地區。

目前，美國數據中心的最大電力來源是化石氣，這將提供大部分額外供應，直到十年結束，根據國際能源署的報告。例如，在路易斯安那州，正在計劃建設一個大型天然氣發電廠，為Facebook和Instagram的母公司Meta運營的大型新數據中心供電。

據國際能源署稱，可再生能源預計將成為該國第二大額外電力供應來源。

在中國這個第二大人工智能市場，數據中心目前主要由煤炭驅動，預計到2030年，煤炭和可再生能源將滿足電力增長需求。

與AI相關的凈排放的不確定性

國際能源署表示，對化石燃料的依賴意味著到2035年，數據中心用電的排放量可能會增加180%，成為增長最快的排放源之一。人工智能應用的碳足跡可能要高得多，因為這個數字還沒有考慮到為建造數據中心對碳密集型芯片或鋼鐵和水泥等材料制造需求不斷增加所引起的間接排放。

但是，根據國際能源署的說法，對人工智能可能加速氣候變化的擔憂被“夸大了”。這是因為數據中心將承擔不到能源相關排放總量的1.5%，而廣泛采用人工智能應用程序以提高一系列活動的效率，可以將更多的溫室氣體排除在大氣之外，超過這些技術的直接排放。

例如，人工智能可以幫助發現化石燃料運營中的甲烷泄漏，或者優化制造過程和家庭供暖和制冷，以減少不必要的電力消耗。

然而，國際能源署承認“需要克服人工智能采用的各種障礙才能釋放這些收益”。它還警告說，所謂的反彈效應的風險可能會削弱人工智能在減排方面的一些好處。例如，化石燃料行業通過利用人工智能更便宜地開采石油和天然氣的能力可能會刺激對地球供暖燃料的更大需求，并推高排放。

“人工智能是一種工具，可能是一種非常強大的工具，但這取決于我們——我們的社會，政府和公司——如何使用它。”國際能源署的比羅爾說。